数据备份是永恒的话题，做好数据备份是保障业务连续性的基石，是企业的生命线。

在今天的云原生生态系统中，波动的工作负载和动态的流量模式是常态。适应这种不可预测的行为需要能够实时调整的系统。

由于每种方法都有特定于某些工作负载类型的优势，因此组织最终会同时维护数据仓库和数据湖。

GPU在AI领域之所以比CPU更受欢迎，是因为其设计和架构更适合执行AI算法所需的大规模并行计算任务。

作为企业级通用计算实例，ECS g8i实例在计算、存储、网络和安全等能力得到了全方位提升。

ChatGPT开发商OpenAI最近表示，在开发ChatGPT等人工智能工具时，使用的是受版权保护的信息。如果没有版权保护，这些工具将“不可能”实现价值提升。

当各种大模型、基础模型遍地开花，以金山云为代表的公有云厂商凭借底层、平台层以及应用层浑然一体的天然优势，在这片蓝海市场中占据了有利地位。

在大模型热潮的推动下，云计算厂商成为主要受益者之一，被视为实现弯道超车的机会。

互联网和数字化使运维的工作重要性提升到了超越研发的程度。如果不改变认识，就做不好运维工作，无法真正实现运维的价值，无法真正提升研发运维一体化的能力。

银行 IT 服务连续性体系是一个涉及组织结构、数据中心架构与高可用设计、应用架构规范与治理、应急管理的系统性工程，也是一项长期性工作，需要统筹设计、整体建设、持续改进，不是单纯依靠加强一个方面就能达成目标的，例如依靠灾备切换工具的能力。

顺应趋势，金山云深入探索前沿技术，围绕AIGC升级核心计算、存储、网络等产品，从多个维度全面拥抱人工智能。

“下云”成为云计算发展史上的一股逆流。此前《关于下云常见问题解答》引起广泛争议，本文将进一步分析37Signals 为什么会做出这样的选择！

曾几何时，为了一张报表、一个大屏，有多少企业都愿意为其“豪掷千金”！为什么现在很多企业又都对其失去了兴趣了呢？

企业对于现有云资源的使用并没有做到100%的优化。虽然，很多企业已经把应用程序和数据放到公有云上，无需再重构底层的基础设施，或者进行相关的维护，但是依然需要进一步的提升。

2023 年是 Hudi 非常高产的一年，有许多重大的进步和创新。这一年有三个主要版本发布：0.13.0，0.14.0，和开拓性的 1.0.0-beta1 。这些版本共同重塑了 Hudi 数据湖仓上的数据库体验。

为满足更复杂的用数逻辑和更高时效要求的应用场景，工商银行软件开发中心以数据、技术双要素为驱动，持续提升技术支撑能力。

分布式存储作为湖仓一体技术的重要支撑，也随着湖仓一体技术在不断演进。

这一年，云计算和生成式AI第一次正式握手，让人类的科技创新迎来致亮时刻。

当无数企业卷入大模型之战，最终带来的不只是模型的种类越来越丰富、算力越来越强大，底层的数据支撑能力也在升级。

我们还没有提到的一个不可避免的需求是数据库脚本迁移。当然，这些脚本需要存储在单独的仓库中，没有什么复杂的。